Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Cottbus

Moderne Produktionssysteme zeichnen sich durch eine intelligente Vernetzung von Maschinen und Abläufen durch Verwendung von Informations- und Kommunikationstechnologien aus. Diese intelligente Vernetzung ist für Unternehmen notwendig, um in dem sich wandelnden Wettbewerbsumfeld mithalten zu können. Mit zunehmender Vehemenz entwickelt sich die künstliche Intelligenz, eröffnet neue Geschäftszweige und findet Einzug in bestehende Geschäftszweige. Dabei ermöglicht die künstliche Intelligenz Maschinen eine gewisse Eigenständigkeit zu verleihen. Wenn Maschinen selbst Entscheidungen treffen können, können umso komplexere Aufgabenstellungen bewältigt werden, ohne den Einsatz von Menschen. Genauso wie bei Menschen ist auch eine künstliche Intelligenz nur so gut, wie sein Training. Das Training einer künstlichen Intelligenz erfordert allerdings große Datensätze, die dementsprechend Rechenleistung benötigen. Diese Rechenleistung in Form von Serverhardware steht am Standort Wildau bereit, um Ihnen den Einstieg in die KI zu ermöglichen.

Die starke Rechenleistung in Verbindung mit kompetentem Personal, bietet Ihnen die Möglichkeit in die Welt der KI einzusteigen und zu schauen, ob es auch in Ihr Unternehmen passt. Berechnungen, die bei Ihnen auf dem eigenen Rechner gegebenenfalls Stunden oder sogar Tage dauern, benötigen bei uns nur Minuten oder Sekunden. Dadurch werden schnell Ergebnisse erzielt und Anpassungen können schnell und unkompliziert realisiert werden.

Am Standort Wildau stehen Ihnen kompetente Mitarbeiter und leistungsstarke Serverhardware zur Verfügung, die Sie für ihre Anwendungen nutzen können. Sie bekommen ihre eigene Arbeitsumgebung, in der Sie sich frei entfalten und testen können.

Komponenten des KI-Servers:

Betriebssystem:          Windows

CPU:                           AMD EPYC 7413 (2x)

Anzahl CPU Kerne:     48

Anzahl CPU Threads:  96

CPU Architektur:         AMD Zen 3

RAM:                          512GB regECC

GPU:                           Nvidia A40

Anzahl GPUs:              2

GPU Architektur:         Nvidia CUDA

Anzahl GPU Kerne:      10752

VRAM:                         48 GB ECC

Trainingszeiten auf unterschiedlicher Hardware:

Methode                                                                                Zeit /Epoche            Zeit / 150 Epochen (ein komplettes Training)

Laptop

CPU i7-7500U 2.70 GHz, 2 Kerne                                                ≈ 110s                        ≈ 4.5h

Google Colab

GPU NVIDIA Tesla K80                                                                 ≈ 6s                           ≈ 0.23h

KI-Server

CPU AMD EPYC 7413 24-Core Prozessor, 2.645 GHz, 24 Kerne        ≈ 30s                          ≈ 1.25h

KI-Server

GPU NVIDIA A40                                                                              ≈ 2s                             ≈ 0.088h

Im Bereich der künstlichen Intelligenz gibt es eine große Anzahl an Verwendungsmöglichkeiten für einen KI optimierten Server:

• Training von Machine Learning Algorithmen
• Bildverarbeitung
• Datenanalyse
• Big Data

Unabhängig von ihrem Tätigkeitsfeld oder ihrer Branche können Sie sich jederzeit von unserem Ansprechpartner beraten lassen. In nahezu jedem Bereich lässt sich eine KI Anwendung realisieren und umsetzen, wir unterstützen Sie dabei!