Hintergrund
Prof. Stollhoff hat die Professur für Wirtschaftsmathematik und Statistik am Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht der TH Wildau inne.
Er studierte Mathematik mit Nebenfach Psychologie im Bereich Medizinische Biometrie und promovierte in Informatik im Bereich Kognitive Neurowissenschaften und hat mehrjährige Berufserfahrung in der quantitativen Analyse und Beratung von hochrangigen Entscheidungsträgern
Ich biete mit Bezug zu KI:
Technologien/Verfahren
- Machine Learning
- Deep Learning
- Kognitive Modellierung
- Neuromorphic Computing
Anwendungsbereiche
- Predictive Analytics
- Computer Vision
Ausgewählte Projekte - Publikationen – Präsentationen
- Stollhoff, R., Kennerknecht, I., Elze, T., Jost, J. (2011). A computational model of dysfunctional facial encoding in congenital prosopagnosia. Neural Networks, 24(6).
- Stollhoff, R., Jost, J., Elze, T., Kennerknecht, I. (2011). Deficits in long-term recognition memory reveal dissociated subtypes in congenital prosopagnosia.PLOS ONE.
- Stollhoff, R., Sauerbrei, W., Schumacher, M. (2010). An experimental evaluation of boosting methods for classification. Methods of Information in Medicine, 49(2).
- Statistische Beratung in verschiedenen Drittmittelprojekten u.a. „Kommunaler Finanzreport 2019“ der Bertelsmann Stiftung