Wildauer Netzwerk Künstliche Intelligenz

Profil Dr. rer. nat. Heike Pospisil

Hintergrund

Dr. rer. nat. Heike Pospisil ist Professorin für Life Science Informatics und seit 2018 Dekanin des Fachbereichs Ingenieur- und Naturwissenschaften (INW) der Technischen Hochschule Wildau.

Sie studierte Biochemie an der Humboldt Universität zu Berlin und erhielt 2000 ihren Doktortitel (Dr. rer. nat.) in theoretischer Biophysik von der HU Berlin.

Ich biete mit Bezug zu KI:

Technologien / Verfahren_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

High Performance Computing
Deep Learning
Erstellung von Datenbanken
Mathematische Modellierung

Anwendungsbereiche_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Angewandte Biowissenschaften
Assoziationsstudien
Hochdurchsatzsequenzierung

Ausgewählte Projekte - Publikationen – Präsentationen

zur Auswahl_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Projekt: Untersuchung von Genomveränderung während der Tumorentstehung
Projekt: Analysesoftware für medizinische Daten zu seltenen Krankheiten
Projekt: Vorhersage von Züchtungserfolgen unter Berücksichtigung molekularer und Umgebungsdaten
Marehn et al. (2019): Double entry method for the verification of data a chromatography data system receives.
Journal of Sensors and Sensor Systems 8(1):207-214
Schäfer et al. (2019): Optimierung des Rekonstruktions-Tools TSNI für genregulatorische Netzwerke mittels Parallelisierung und ein Vergleich mit Time Delay ARACNE.
Marehn et al. (2018): Proving the Preclusion of Data Manipulation Using Parallel Data Acquisition in Chromatography. Materials Science Forum 941:2390-2394