Hintergrund
Professor Kubica ist Vizepräsident der TH Wildau, Sprecher der digitalen Lernfabrik der TH Wildau und Professor für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Fahrerassistenzsystementwicklung. Er hat zuvor elf Jahre Berufserfahrung in leitender Funktion (zuletzt Leiter Airbag-Elektronik und Kooperative Sicherheitssysteme VW PKW) bei der AUDI AG und der Volkswagen AG gesammelt.
Ich biete mit Bezug zu KI
Technologien/Verfahren
- Machine Learning
- Deep learning
Anwendungsbereiche
- Computer Vision
- Autonomes Fahren
- Business Intelligence
Ausgewählte Projekte - Publikationen - Präsentationen
In der digitalen Lernfabrik (www.th-wildau.de/wmw) werden Szenarien im Bereich des autonomen Fahrens in Lehre und Forschung über die Studiengänge hinweg entwickelt. Hierbei kommen Modellfahrzeuge zum Einsatz, die u.a. auch mit (3D)-Kameras, das verkehrliche Umfeld analysieren. Die hierbei benötigte Objektklassifizierung (Straßenführung, Fahrzeuge, Verkehrsschilder, Fussgänger/Radfahrer) wird zunehmend mit KI-Unterstützung (Einsatz von vortrainierten Netzen – Transfer Learning, z.B. Yolo) erprobt, um Deep Learning aus Anwendersicht möglichst leichtgewichtig zu nutzen.