Prof. Dr. rer. nat. Alexander Kleinsorge
Hintergrund
Prof. Dr. Kleinsorge verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung/ Videoanalyse, konkret: Objektdetektion, Klassifikation, maschinelles Lernen, Tracking/optischer Fluss/Structure-from-Motion, Optimierung. Zuerst arbeitete Prof. Dr. Kleinsorge im Bereich der Roboterüberwachung mittels Bildverarbeitung (IPK-Berlin, 1999-2003). Im ausgezeichneten Projekt team@work entwickelte er eine Handerkennung und zudem deren räumliche Positionsbestimmung (3D). In Diplom und Doktorarbeit lag sein Fokus auf großen Computersimulationen. Zuletzt (2008-2021) arbeitete er in der industriellen Autopilot-Entwicklung basierend auf Bildverarbeitung (Objektdetektion, Klassifikation, KI).
-
1999 - 2003 IPK-Fraunhofer-Berlin, Bildverarbeitung, BG-Innovationspreis-2003
-
2003 TU-Berlin, Physik-Diplom KMC-Wachstumssimulationen
-
2004 - 2008 Fritz-Haber-Institut Berlin (MPG), Promotion „Tight-Binding-Simulationen von InAs/GaAs-Quantenpunkten“ bei M.Scheffler und E. Schöll
-
2008 - 2011 Hella-Aglaia-Berlin, Entwicklung Bildverarbeitung für Autopilot
-
2011 - 2021 Audi/TTTech Ingolstadt, Entwicklung Bildverarbeitung ADAS (pilotiertes Fahren)
-
Seit 09/2021 TH Wildau, FB Telematik, Professur mit Schwerpunkt Bildverarbeitung
Ich biete mit Bezug zu KI
Technologien/Verfahren
-
Deep Learning
-
Aktionsplanung und Optimierung
-
Big Data
Anwendungsbereiche
-
Predictive Analytics
-
Optimiertes Ressourcenmanagement
-
Qualitätskontrolle
-
Intelligente Assistenzsysteme
-
Robotik
-
Computer Vision
-
Autonomes Fahren und Fliegen
-
Intelligente Automatisierung
-
Intelligente Sensorik
Publikationen und Präsentationen (Auswahl)
-
Method for image processing of image data recorded with an optical sensor in a motor vehicle, and a motor vehicle - 03/14/13 – 20130063597,
https://patents.google.com/patent/DE102011113265B3/en -
Method for the efficient protection of safety-critical functions of a controller and a controller - 02/06/14 – 20140039649,
https://patents.google.com/patent/EP2693278B1/en
Aktuelle oder abgeschlossene Projekte (Auswahl)
-
in Beantragung: KILED (Mülltrennung mittel Spekralanalyse + KI)
-
in Beantragung: RheumaLyse (KI zur Rheumaklassifikation)
