BinAqua | Klimafreundliche Herstellung vollwertiger veganer Proteinpulver durch die Co-Kultivierung von Mikroalgen und Wasserlinsen

Erstmalig sollen pflanzliche (Wasserlinse) und mikrobielle (Cyanobakterium) Proteinquellen kombiniert werden, die eine hohe Biomasse-Produktivität sowie wichtige Nährstoffe wie Vitamine, Fettsäuren und bioverfügbares Eisen aufweisen. Mithilfe nachhaltiger Co-Kultivierungs- und Prozessierungstechniken soll das erste vegane Proteinpulver erzeugt werden, das Vitamin-B12 und Häm natürlich enthält.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. Marcus Frohme], BTU Cottbus-Senftenberg

Weitere Informationen und Kontakte finden Sie auf der Projektübersicht.

EkoDiPol | Entwicklung eines kostengünstigen Dispensverfahrens für Polymermikrolinsen in Beleuchtungssystemen, Medizintechnik und Sensorik:

Das Vorhaben zielt darauf ab, eine neue Technologie zu entwickeln, um elektrooptische Systeme kleiner, leichter, flexibler, sicherer, kostengünstiger und leistungsfähiger zu gestalten. Dabei werden lichtemittierende Strukturen und Sensoren mit speziell modifizierten Polymermikrooptiken ausgestattet, um die Strahlformung maßgeschneidert anzupassen.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. Christian Dreyer, Prof. Martin Regehly, Prof. Carolin Schmitz-Antoniak], Universität Potsdam

ERASER | Entwicklung innovativer Technologien zur kosteneffizienten Eliminierung von Spurenstoffen in Abwässern

Innovative photokatalytische Verfahren zur Entfernung unterschiedlicher organischer Verunreinigungen in Abwässern sollen erforscht, technisch weiterentwickelt und systematisch erprobt werden. Es wird ein mobiler Demonstrator gebaut, ein Filtersystem in eine Abwasserreinigungsanlage integriert und mit anderen Verfahren kombiniert.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. Christian Dreyer, Prof. René Krenz-Baath / Prof. Andreas Foitzik], Universität Potsdam

Weitere Informationen finden Sie auf der Projektseite.

FASER | Fehlerfreies Additives Fertigen durch adaptive Sensorik zur Optimierung der Energie- und Ressourceneffizienz

Durch gezielte analytisch-technologische Entwicklungen sollen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in die Lage versetzt werden, die Fertigungsqualität von 3D-gedruckten Metallbauteilen mit einer Null-Fehler-Strategie effizient zu erhöhen. In dem Vorhaben werden Energie- & Ressourceneffizienz additiver Fertigungsverfahren und vergleichbarer konventioneller Prozesse untersucht. Dabei ermöglichen optische Sensoren die Überwachung und -regelung und Integration die Digitalisierung der Produktion. Liveanalytik und Regelung werden etabliert, um Fehler zu minimieren. In einem Reallabor werden die Vorgänge demonstriert und KMU werden bei 3D-Fertigungsverfahren unterstützt.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. René Krenz-Baath / Prof. Andreas Foitzik, Dr. Andrea Böhme, Prof. Eckart Wolf], TH Brandenburg

Weitere Informationen finden Sie auf der Projektseite.

NaFuVer | Nachhaltige Funktionsintegration in Verbundwerkstoffe

Das Vorhaben beschäftigt sich mit der Funktionsintegration von chitinbasierten Sensoren in Faserverbundkunststoffe mit biobasierter/recyclierter Harzmatrix sowie in Holzverbunden zur Überwachung und zum Einsatz im Vertical (Urban) Farming Umfeld mittels energieeffizienter Fertigungstechnologien. Wachstumskompartimente aus den entwickelten Werkstoffen werden im Feld zur Organismenzucht getestet.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. Christian Dreyer, Prof. Michael Herzog], HNE Eberswalde, ATB Bornim, Leibniz IGZ Großbeeren

Opti-PlaT | Optimierung einer Plasmonisch-Photonischen Technologieplattform zum Nachweis von Entzündungsmarkern in Blut

Ziel ist die Optimierung plasmonisch-photonischer Sensoren zum Nachweis von Biomolekülen in peripherem Blut durch verbesserte Fertigungsverfahren der Mikrochiptechnologie und KI-gestützte Verfahren der Datenauswertung. Die Optimierung vorhandener Technologiefunktionalitäten ermöglicht zudem einen Transfer in clusterübergreifende Anwendungen wie Umweltmonitoring, Lebensmittel- und Wasseranalytik.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. Andreas Mai, Dr. Patrick Steglich], Leibniz IHP Frankfurt(Oder)

TRYSUB | Krebs TheRanostik mit sYnergistischer, Spezifischer Und schaltBarer Nanomedizin

Das Projekt adressiert präklinische translationale Studien hin zu einem neuen multimodalen theranostischen Krebsbehandlungsansatz (Therapie + Diagnostik). Die Kooperation mit den drei Partnern initiiert eine stark clusterübergreifende, innovative, agile Pionierumgebung in Brandenburg zur Validierung der Krebs-Nahinfrarot-Bildgebung-geführten Strahlenchemotherapie mit ultrahohen Dosisraten.

Verbundpartner: TH Wildau [Prof. Marcus Frohme], DESY Zeuthen, Universität Potsdam

Weitere Informationen und Kontakte finden Sie auf der Projektübersicht.

AmELand | Optimierung, Verifizierung und Validierung eines Analysengerätes für eine schnelle vor-Ort Erfassung der Ammoniak-Emission in der Landwirtschaft

Ziel des Projektes ist die Optimierung und Validierung eines neuen Online-Verfahrens basierend auf der Funktionalisierung polymer-optischer Fasern für die einfache Detektion von Ammoniak im Wirtschaftsdünger (Gülle), die eine gefahrlose Entsorgung bzw. Nutzung als Düngemittel ermöglicht und so die Wasserverschmutzung minimiert und die weitere Eutrophierung von Gewässern verhindert.

Verbundpartner: Prof. Martin Regehly, Prof. René Krenz-Baath / Prof. Andreas Foitzik

ARP-WI | Automotive Research Platform – Wildau

Mit dem Projekt wird eine modulare Forschungs- und Transferplattform für innovative Mobilitätskonzepte an der TH Wildau geschaffen, welche auf der technischen Entwicklung eines für autonome Fahrszenarien optimierten Fahrwerks sowie zugehöriger Geschäftsmodelle fußt.

Verbundpartner: Prof. Alexander Köthe, Prof. Stefan Kubica, Prof. Christian Schultz

Um den Fortschritt der Energiewende mit Wasserstofftechnik sicher voranzutreiben, ist eine robuste und vielseitig einsetzbare Alarmsensorik von entscheidender Bedeutung. Mit dem Vorhaben soll ein innovativer hochsensitiver Wassserstoffsensor für den wachsenden industriellen Einsatz von Wasserstoff entwickelt werden, um die Wasserstofftechnologie für den zukünftigen Energiebedarf zu unterstützen.

Verbundpartner: Prof. René Krenz-Baath, Dr. Andrea Böhme / Prof. Andreas Foitzik

Das Projekt widmet sich der wissenschaftlichen Erforschung und Entwicklung von Lösungen zur Optimierung von Routen für Vor- und Rollfelder und der Analyse von Prozessen rund um den Flugbetrieb mit Hilfe von KI. Ziel des Projekts ist es, innovative Technologien und Strategien zu entwickeln, um den Stressfaktor und die Gefahrensituationen für Fahrerinnen und Fahrer auf dem Flughafen erheblich zu reduzieren.

Verbundpartner: Prof. Alexander Kleinsorge, Prof. Andreas Deutschmann

Dieses Projekt sucht noch ein/e akademische Mitarbeiter/-in: Stellenanzeige (Bewerbungsfrist 01. Oktober 2024)

ProFaLdiB | Prozess-, Qualitäts- und Schadenskontrolle von Faserverbundwerkstoffen für Leichtbauanwendungen mittels digitalen Bildauswertungsmethoden

Das Vorhaben adressiert die Themen selbstheilende/schadenstolerante Faserverbundwerkstoffe, Prozesskontrolle, Qualitätskontrolle und Schadenserkennung mittels Kameras mit KI-Systemen, die Entwicklung von standardisierten, smarten Containerlösungen aus diesen Faserverbundwerkstoffen für Radlogistik, um mehr Fahrten auf der letzten Meile von konventionellen Lieferwagen auf Lastenräder zu verlagern.

Verbundpartner: Prof. Alexander Kleinsorge, Prof. Christian Rudolph, Prof. Christian Dreyer

THERMO | Thermisch abstimmbare optische Ultraschallsensoren für die photoakustische Tomographie

Ein thermisch abstimmbarer Fabry-Pérot Sensor für optische Tomographen der biomedizinischen, photoakustischen Bildgebung soll entwickelt werden. Die anvisierten Innovationen haben das Potential, die für eine Translation zu klinischen Anwendungen notwendige Messstabilität bei gleichzeitig hoher Empfindlichkeit zu erzielen.

Verbundpartner: Prof. Martin Regehly, Prof. Christian Dreyer

Ausführlichere Informationen hier in der Pressemitteilung

TIMAP-mobil | Transdisziplinäre Intelligenz in Material, Analytik und Prognose von Mobilitätskomponenten

Das Vorhaben verbindet transdisziplinär Methoden der Predictive Maintenance, KI, Oberflächenanalytik, Materialentwicklung und -prüfung zur Entwicklung nachhaltiger Leichtbaustrukturen für die Mobilität. Nachhaltigkeit ist dabei a) die Fertigung (Rezyklate, energieeffiziente Fertigungsprozesse) und b) die KI-gestützte Predictive Maintenance (Ressourceneffizienz, Sicherheit).

Verbundpartner: Prof. Dina Hannebauer, Prof. Christian Dreyer, Prof. Michael Herzog, Prof. Carolin Schmitz-Antoniak, Prof. Rainer Stollhoff, Prof. Benjamin Fabian

Weitere Informationen finden Sie auf der Projektseite.