Im Zuge des Projektes "Natürlichsprachliche Dialogassistenten in der Pflege” unter Leitung von Prof. Dr. Janett Mohnke, kurz NatDAIP, wurde ein Machine Learning Modell, genannt, "PM-AI/bi-encoder_msmarco_bert-base_german" (https://huggingface.co/PM-AI/bi-encoder_msmarco_bert-base_german), von unserem Mitarbeiter Philipp Müller mit frei verfügbaren Trainingsdaten entwickelt. Das Modell, konzipiert für semantische Suche und Ähnlichkeitsberechnungen zwischen Dokumenten, dient sowohl als Unterstützung im Pflegeumfeld als auch als wertvolles Werkzeug für ML-Entwickler:innen und Forscher:innen.
Mehr als 5.000 Downloads zeigen nicht nur die Relevanz im Pflegebereich, sondern betonen auch unseren beabsichtigten Beitrag für die ML-Community und deren fortwährende Bestrebungen im Open Source Umfeld. Wir danken der ML-Community für ihr Interesse und freuen uns auf weiteren Austausch und Feedback.
Das Projekt lief vom 1. Juli 2020 bis zum 31. Dezember 2022 und wurde aus den Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung gefördert. Kooperationspartner der TH Wildau war die https://senseaition.com/ .
Zum Weiterlesen: https://icampus.th-wildau.de/ .
