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Prof. Dr. Mathias Walther

Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Entwicklung mobiler Anwendungen im eBusiness

Kurzvita

Mathias Walther ist Professor für Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Entwicklung mobiler Anwendungen im eBusiness. Er studierte Wirtschaftsinformatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und an der University of Wollongong, Vereinigte Arabische Emirate und wurde mit dem Thema „Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern“ an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg promoviert. Seine berufliche Laufbahn begann er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik und Operations Research der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Im Anschluss war er als IT-Analyst und Schulungsleiter für Softwarearchitektur tätig. Danach arbeitete er als Data-Scientist bei einem Energieversorgungsunternehmen. Mathias Walther war Gründer und technischer Leiter eines Internetreiseportals und ist Lehrbeauftragter an zwei Hochschulen.

Lehre_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Mobile Anwendungen (Bachelor Wirtschaftsinformatik)
Business Intelligence (Bachelor Wirtschaftsinformatik)
Strategisches IT-Management (Master Wirtschaftsinformatik, Master Business Management)
Projekt I und II (Bachelor und Master Wirtschaftsinformatik)
Datenbanken (Bachelor Verwaltungsinformatik)
Analytical Techniques (Master Aviation Management)
Einführung in Data Engineering (Bachelor Wirtschaftsinformatik)
Data-Mining (Bachelor Wirtschaftsinformatik)

Projekte_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

AphaDigital soll durch die Bereitstellung digitaler Therapie-Lösungen die sprach therapeutische Versorgung von Aphasie-Patienten unterstützen. Aphasie stellt im Bereich der Sprachtherapie das zentrale Störungsbild älterer Menschen dar. Da die Sprach- und Aphasietherapie unter einem extremen Fachkräftemangel leidet, soll diese Versorgungslücke durch ein digitales Therapie-Angebot erweitert werden.

Betroffene sind in ihren Kommunikationsmöglichkeiten bei der Sprachproduktion (Sprechen und Schreiben) und Sprachrezeption (Verstehen und Lesen) zum Teil empfindlich eingeschränkt. Eine hochfrequente Übungsbehandlung ist nachgewiesenermaßen essenziell für den Therapieerfolg und fördert die kommunikative Teilhabe der Patientinnen und Patienten.

Forschungsinteressen_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Plattformübergreifende Technologien zur Entwicklung von mobilen Anwendungen
Mobile Anwendungen für Entscheidungsunterstützung und Data-Mining in betrieblichen Prozessen
Text-Mining
Mustererkennung in Sprachdaten
Simulation
Big-Data-Technologien

Veröffentlichungen (Auswahl)_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

E. Rykova und M. Walther (2023). “Concept for Semantic Error Analysis in a Mobile Application for Speech and Language Therapy Support”. In: Elektronische
Sprachsignalverarbeitung 2023. Hrsg. von C. Draxler. Studientexte zur Sprachkommunikation. TUDpress, Dresden, S. 127–133. ISBN: 978-3-959082-27-3
E. Rykova, M. Walther und E. Zeuner (2022). aphaDIGITAL – Avatar–based digital speech therapy solution for aphasia patients: evaluation phase. Akzeptierte Poster-präsentation auf dem 35. Finnic Phonetics Symposium. Book of Abstracts, S. 27. Joensuu, Finnland
E. Zeuner, J. Pietschmann, S. Voigt-Zimmermann, E. Rykova und M. Walther (2022). aphaDIGITAL – Avatar-gestützte digitale Aphasietherapie: Evaluation. Ak-
zeptierte Posterpräsentation auf der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sprechwissenschaft und Sprecherziehung (DGSS). Jena
A. Ebel, J. Förster und M. Walther (2021). „Developing the German Pronunciation Database (DAD) - an online dictionary for spoken German”. In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV) 2021
M. Walther (2021). „Ein KI-basiertes Framework für Sprach- und Stimmanalyse zur automatischen Bewertung der Qualität von Servicegesprächen”. In: Künstliche Intelligenz in der Anwendung. Hrsg. von T. Barton, C. Müller und C. Seel. Bd. 5. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Wiesbaden: Springer
M. Steglich, C. Mueller, G. Neumann und M. Walther, Hrsg. (2020). „Proceedings of the 34th International ECMS Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2020 (Online)”. European Council for Modeling und Simulation
M. Walther, C. Hackel und O. Jokisch (2018). „Evaluation of classifiers on imbalanced data: implications for practical use“. In: Abstracts Proceedings - KM Conference 2018. Erweitertes Abstract und Vortrag. Pisa, S. 54
M. Walther (2018). Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern: Zweistufige maschinelle Klassifikation mittels multipler Lernverfahren und perzeptiver Kriterien. Hrsg. von R. Hoffmann. Bd. 89. Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress
M. Walther, O. Jokisch und T. Mellouli (2016). „Two-stage Decision Trees for Automatic Speaker Likability Classification“. In: Tagungsband der 12. Tagung Phonetik und Phonologie im deutschsprachigen Raum. Hrsg. von C. Draxler und F. Kleber. Bd. 12, S. 219–223
M. Walther, F. T. Beier, T. Mellouli und B. Neuber (2016). „Automatische Klassifikation des Ersteindrucks der Gesprächswahrnehmung bei ungeschulten Hörern“. In: Konferenzband Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV) 2016. Hrsg. von O. Jokisch. Bd. 81. Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress, S. 93–100
M. Walther, B. Neuber, O. Jokisch und T. Mellouli (2015). „Towards a Conversational Expert System for Rhetorical and Vocal Quality Assessment in Call Center Talks“. In: SLaTE 2015 – Sixth Workshop on Speech and Language Technology in Education, S. 29–34

Themenvorschläge für Abschlussarbeiten_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Einführung von Anwendungsssystemen in KMU der optischen Industrie
Entwicklung eine Anwendungssystems für Konzernkonsolidierung und Rechnungsabschluss
Analyse von AGBs auf Webseiten mit LLMs
Untersuchung der Nutzerakeptanz einer DiGA-Anwendung mit dem Kano-Modell
Konzept einer integrierten Softwarelösung für den Munitionsbergungsdienst (MBD) des Landes Mecklenburg-Vorpommern
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models (https://www.youtube.com/watch?v=kX_7ocfTS8g)
Chatbots in betrieblichen Informationssystemen
Vergleichende Analyse von wissenschaftlichen Texten mit Text-Mining
Konzept und Installation eines BI-Tools für die Lehre
Mobile Anwendungen der künstlichen Intelligenz
Potential der künstlichen Intelligenz für die strategische Unternehmensausrichtung
Marktstudie für mobile Apps zur Sprachtherapie
Verschlagwortung und Ontologierstellung für große Sprachkorpora
Vergleich von Sprachassistenten
Sprachssistenten für die Unterstützung von studentischen Anliegen
Hey ChatGPT, schreibe meine Bachelorarbeit - Einsatz von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben
Einsatz von generativen Sprachmodellen zur Herstellung von Barrrierefreiheit in Webseiten ("einfache Sprache")

Zugang zur Online-Sprechstunde_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Persönlicher Raum von Mathias Walther

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