Wildauer Smart Production

Die Anlage selbst befindet sich im stetigen Ausbau und dient Unternehmen, den verschiedensten Forschungsgruppen und den Studierenden als Experimentier- und Transferumgebung und setzt sich aus verschiedenen Teilsystemen wie bspw. KILEAN, SelFeeS, ViCtoR zusammen. Gerade die Komplexität ermöglicht Unternehmen, Start-Ups auf eine Umgebung zurückzugreifen, welche nicht durch den Produktionsalltag und vollen Auftragsbüchern im Sinne des „Don´t touch a running system“ abgeschirmt wird. Durch natürliche Produkte und unterschiedlichsten Lichteinflüssen können Prozesse auf ihre Robustheit geprüft sowie die Mensch-Maschinen-Interaktionen und der dafür benötigten Akzeptanz untersucht werden. Die hinterlegten Daten, ermöglichen eine nachträgliche Analyse von KPI´s wie bspw. mittels der resultierenden OEE-Kennzahl. Auch Anwendungen für Themenstellungen der Manufacturing-X oder Produktion-X können durch die Anlage am Standort sowie bei Bedarf auch standortübergreifend erprobt werden.

Die Produktionsstrecke baut derzeitig auf einem MES-System der Firma Festo auf. Das MES-System stellt eine Plattform für die Produktionseffizienz und -ausführung, bereit, welche es ermöglicht Daten von den Maschinen oder der gesamten Produktionslinie zu sammeln, zu analysieren und auf eine benutzerfreundliche Weise anzuzeigen. Die Software ermöglicht es den Bediener die Anlage berechenbarer zu machen und den Managern zu helfen, einsichtige Entscheidungen für eine schnellere und bessere Produktion zu treffen.

Übergeordnet kann die Anlage über einen Open-Source Webshop (OpenCard) mittels Tablet oder Rechner bedient werden, womit Kundenaufträge direkt ohne zusätzlichen Eingriff in die Produktionsplanung eingebunden werden können.

Mittels verschiedenen Energiemessboxen kann jede einzelne Station und dessen Medienverbräuche wie Luft und Strom erfasst werden. Die Speicherung der Daten erfolgt in entsprechenden Datenbanken.

Derzeit laden KI-Anwendungen aus dem Bereich der Bildverarbeitung als Standalone-Lösung, wie bspw. die Lagerüberwachung, OCR-Erkennung, Qualitätssicherung zur Überwachung von Aufdrucken oder defekten Kartonagen oder auch beim Picken von Bauteilen bzw. in Kombination mit dem Menschen zum kollaborativen Spielen ein.

Ein zusätzlicher Handarbeitsplatz ermöglicht die Überwachung von Handarbeitsabläufen bspw. beim Kommissionieren oder auch für Montageanwendungen zu.

Die Anlage selbst wurde zudem auch noch mit einer Prozessautomatisierungsanlage, am Beispiel der Verarbeitung und Sortierung von Maiskörner, ausgestattet. Mit dieser können bspw. Schwingungen und verschiedenste Transportmöglichen getestet und für die Entwicklung von KI-Applikationen genutzt werden.

Fahrerlose Transportsysteme ermöglichen einen kontinuierlichen Transport von Produkten zwischen den Stationen. Durch die Anpassung von Arbeitsplänen können Laufzeitstudien bspw. für Predictive Maintenance Anwendungen konzeptioniert und dessen Ergebnisse und deren Übertragbarkeit auf anderen Anlagenteilen getestet werden.

Eingebaute Energiefresser (Heizöfen) ermöglichen auch die Überlagerung von Daten und deren Analysen.

Für alle die sich im Bereich der Akzeptanzanalyse befinden bietet die Anlage auch verschiedene erweiterbare AR-Applikationen. Sowie ViCtoR gegen dem man Vier-Gewinnt im Produktionsumfeld der Anlage spielen und spielerisch KI-Anwendungen dessen Möglichkeiten, wie auch die Herausforderungen in der Bildverarbeitung erproben kann.   

Das Produktionssystem stellt verschiedenste Anwendungsfälle einer digitalen und vernetzten Produktion bereit. Durch den Matrixaufbau und die weiteren Ergänzungen können verschiedenste Anwendungsgebiete von Unternehmen sowohl auf administrativer wie auch auf produktiver Seite betrachtet und erprobt werden. Die Verarbeitung von Naturmaterialien zeigt die Herausforderungen bei der Verarbeitung von Schüttgütern auf. Womit auch dessen Störfälle im direkten Alltag abgebildet werden können, welche sich bspw. durch unterschiedliche Füllmengen /-höhen oder sich auch durch ein Verklemmen darstellen lassen. Auch lassen sich fehlende Bestände und dessen Resultate für den Fertigungsprozess leicht abbilden. Allgemein finden sich bspw. Unternehmen aus dem Maschinenbau, der verarbeitenden Produktion, der Logistik, der Pharmaindustrie aber auch aus dem Bereich der Schüttgutverarbeitenden Industrie bspw. Lagerhäuser/Silos etc. wieder.

Der Systembaustein Verteilen Pro thematisiert – neben den Grundlagen der Mechatronik – unter anderem die Programmierung industrieller Touchpanel (HMI) sowie die Einbindung und Parametrierung intelligenter Sensoren über IO-Link. Der einfache Aufbau der Station mit drei integrierten Stapelmagazinen bietet die Möglichkeit, Grundlagen der Bandsteuerung und den damit verbundenen Materialtransport kennenzulernen.

Der Füllstand der Stapelmagazine wird mit Hilfen von drei unterschiedlichen intelligenten Sensoren auf IO-Link Basis überwacht. Dabei kommen ein Laser-, ein Ultraschall- und ein kapazitiver Sensor zum Einsatz. Über ein industrielles Touchpanel können Teile der Station gesteuert und die drei IO-Link basierten Sensoren parametrisiert und überwacht werden.

Der Systembaustein Tunnelofen heizt in einem Tunnelofen Werkstücke auf. Dabei werden mit Hilfe von Regelungstechnik – je nach Werkstück – individuelle Temperaturkurven abgefahren. Dadurch werden Prozesse wie beispielsweise das Pasteurisieren, Sterilisieren und Homogenisieren in der Prozesstechnik, aber auch Prozesse zur Aushärtung von Oberflächenvergütungen in der Stückguttechnik simuliert.

Hierdurch thematisieren unsere drei Stationen (mit Siemens und Beckoff-Steuerungen) unter anderem das Abfahren individueller Temperaturkurven für einzelne Werkstücke in der Fertigung. Die Leistung des Tunnelofens wird über Pulsweitenmodulation gesteuert. Zwei unabhängige Heiz- und damit Leistungsstufen erlauben einen gezielten Einsatz der zweiten Heizstufe für Hochtemperaturkurven oder um sehr schnell aufzuheizen. Mit Hilfe von Regelungstechnik realisiert können verschiedene Temperaturkurven betrachtet werden. In diesem Rahmen kann man sich intensiv mit unterschiedlichen Regler-Typen auseinandersetzen. So können unter anderem 2-Punkt, 3-Punkt, Zustands-, PID, adaptive und sogar KI Regler praxisnah erlernt und angewendet werden. Die für Heizvorgänge typischen Lastprofile eignen sich ideal für Energiemessungen, zur Betrachtung und Optimierung des Energieverbrauchs im Rahmen eines aktiven Energiemanagements.

Der Systembaustein Lagern thematisiert unter anderem die Parametrierung und Inbetriebnahme von Mehrachsencontrollern und eine fortgeschrittene SPS Programmierung. Im Prozessablauf können Werkstücke mit Hilfe einer Kombination von Sensoren und Aktuatoren in mehreren Hochregallagerebenen gelagert werden. Ein modernes Webinterface dient als zeitgemäßes HMI. Im Lager können Werkstücke farblich unterschieden und über sechs Ebenen bis zu 48 Werkstücke eingelagert werden. Durch eine Anpassung der Ablage und des Aktuators, ist es auch möglich Verpackungskartons zu lagern.

Durch eine entsprechende Programmierung kann das Lager – je nach Produktionsprozess – sowohl am Anfang (Auslagern) als auch am Ende (Einlagern) oder als Pufferstation innerhalb einer Produktionslinie stehen. Mittels Encoder am Motor kann die Position des Greifers erfasst werden. Durch eine passwortgeschützte Benutzerverwaltung ist ein Positionsteaching möglich. Eine zusätzliche SPS stellt ein modernes Webinterface zur Steuerung und Überwachung des Systembausteins bereit.

Der Systembaustein Kamera-Qualitätssicherung thematisiert unter anderem die Sicherstellung der Qualitätseigenschaften eines Werkstückes mittels einer Kamera und den dazugehörenden Programmen.
Der Systembaustein besteht u.a. aus den folgenden Komponenten:

• Kamerainspektion ML
• Machine Learning Vision

Das Applikationsmodul Kamerainspektion ist derzeitig mit einer Kamera von Visionsensor ausgestattet welche in ihrer Position innerhalb des Moduls frei positionierbar ist und dient im Prozess als intelligenter und universeller Sensor mit integrierter Steuerung für die optische Qualitätssicherung. Zur Ausleuchtung des zu bewertenden Werkstückes stehen neben der in der Kamera integrierten LEDs noch zwei separate Flächenleuchten zur Verfügung, die ebenfalls in ihrer Position variabel sind und je nach Szenario in verschiedenen Modi dazugeschaltet werden können. Insbesondere die frei positionierbare Kameraposition erlaubt zahlreiche unterschiedliche Lehr- und Lernsituationen, sei es die Fokussierung auf ein gesamtes Werkstück oder auch das Hervorheben einzelner Teilbereiche. In Verbindung mit „Machine Learning Vision“ dient das Modul als reales Anwendungsszenario für den praxisorientierten Einstieg und dessen Weiterentwicklungen in Maschinelles Lernen (ML), mit dem entsprechende ML-Techniken und -Paradigmen direkt in eine industrienahe Applikation überführt, evaluiert und optimiert werden können. Der Systembaustein bildet somit u.a. das hochaktuelle Thema des maschinellen Lernens (ML) ab. Als Anwendungsszenario dient hierbei die optische Qualitätsprüfung, wie diese in zahlreichen fertigenden Unternehmen zum Einsatz kommt: Sei es zur Bauteil-Erkennung, zur Unterscheidung von "Gut-" und "Schlecht"-Bauteilen, zur Identifikation von Anomalien oder generell zur Bestimmung der Qualität eines gefertigten Bauteiles.

Die kollaborative Roboterstation dient zum Handhaben und Palettieren von Werkstücken und zur Teilmontage von einfachen Gehäusen. Die Station kann sowohl freistehend als dezentrale Station als auch im Verbund bspw. als Transportstation Bypass eingesetzt werden. Der Systembaustein verfügt über einen Cobot UR3e und zwei Docking-Positionen inkl. Einzugbänder für Kisten (KTB 300x400mm) für das mobile Robotersystem Robotino in der Ausführung für den weiteren Kistentransport.

Weitere Erweiterungen für Gestensteuerungen, KI-basierte Pick&Place-Anwendungen oder auch die Integration von Greiferwechselsystemen befinden sich derzeitig in der Entwicklung.

Das derzeitig eingesetzte MES4 ist ein didaktisch aufbereitetes Manufacturing Execution System (MES) neuer Architektur für Industrie 4.0 Lernplattformen. Besonderer Wert wird auf die Produktionssteuerung gelegt. Das MES4 kommuniziert mit den Anlagensteuerungen direkt und über offene Schnittstellen. Dadurch ergibt sich eine sehr schlanke, leicht nachzuvollziehende Architektur ohne zwischengeschalteten Leitrechner. Die Datenbank ist offen und kann über SQL-Befehle von externen Programmen beschrieben und gelesen werden (z.B. Auftragseingabe aus ERP-System). Arbeitsanweisungen für Handarbeitsplätze lassen sich jederzeit neu anlegen oder anpassen. Die einzelnen Steuerungen kommunizieren über TCP/IP mit dem MES4.

Highlights:

• Keine Hauptsteuerung und keine Datenredundanz – Jede Steuerung kommuniziert direkt und in Echtzeit mit dem MES. Somit kann jede Station alle Informationen jederzeit vom MES erhalten.
• Auftragseingabe aus ERP-System – Die MES4-Datenbank ist offen und kann über SQL-Befehle von externen Programmen beschrieben und gelesen werden.
• Auftragsüberwachung und Prozessverfolgung – Die klare Übersicht aller Stationen im MES4 ermöglicht eine klarstrukturierte Auftrags-und Prozessüberwachung mittels Ident-basierten Operationen.

Ein moderner Web-Shop dient zur Bestellung konfigurierbarer Produktvarianten. Die durch den Online-Besteller gewählten Produkteigenschaften werden vom Web-Shop an das Manufacturing Execution System MES4 übergeben, das dann die Produktion in der Anlage sicherstellt und überwacht.

Über den auf dem Server laufenden Webshop (OpenCard) kann der Kunde Bestellungen aufgeben. Lediglich ein Browser ist notwendig um den Webshop von PCs oder Mobilgeräten, wie Tablets, Smartphones oder Laptops aus aufzurufen. Der Kunde sieht bei der Zusammenstellung seiner Bestellung direkt die Gesamtkosten des Warenkorbs. Die Preise für die Einzelteile der Produkte in den verschiedenen Varianten werden verwaltet.

Zu Kundenaufträgen können Lieferscheine und Rechnungen ausgedruckt werden. Ein automatisierter Produktionsvorgang bei zu niedrigem Lagerbestand ist ebenso möglich. Jedes neu definierte Produkt kann für den Webshop konfiguriert werden und steht dann online im Shop als Auswahl zur Verfügung.