Profil Prof. Dr. Marcus Frohme

Hintergrund

Prof. Frohme ist ein forschungsstarkes Mitglied des Instituts für Angewandte LifeSciences.

Er leitet die „Molekulare Biotechnologie und Funktionelle Genomik“.

Prof. Frohme ist gut mit der Industrie verflochten und ist in vielen Netzwerken aktiv (Auswahl): Gesundheitscampus Brandenburg, EU COST-Action CHARME, DIN AA Biotechnologie, ISO TC 276 Biotechnology, GlycoNet BB, DiagnostikNet BB, ZIM-Netzwerke: AgruPhysics, Microalgen, MALDI-App, NetPhaSol.

Bedeutsam sind die Mitarbeit in der COST Action ML4microbiome (machine learning for …) und die Zusammenarbeit mit den beiden TH-Start-ups Oculyze und Biomes im Bereich Deep Learning

Ich biete mit Bezug zu KI:

Technologien/Verfahren

• Machine Learning
• Deep Learning

Anwendungsbereiche

• Wissensmanagement
• Computer Vision
• Automatisierung
• Robotik
• Sequenzanalyse

Ausgewählte Projekte - Publikationen – Präsentationen

• Projekt: micro2DL - DeepLearning für mikroskopische Bild- und Mikrobiomanalyse (BMBF)
• Projekt: PlanktoVision - Automatisierte Erkennung von Phytoplankton (BMBF)
• Hollmann et al. (2019): Making the case for harmonization to improve communication and sharing of data amongst researchers. www.cost-charme.eu
• Hollmann et al. (2018): Standardization and Quality Assurance in Life-Science Research - Crucially Needed or Unnecessary and Annoying Regulation? ICT 2018: ICT Innovations 2018. Engineering and Life Sciences pp 13-20
• Pfeil et al. (2018): Mobile microscopy and automated image analysis: the ease of cell counting and classification. Optik & Photonik 13 (1), 36-39